तकनीकी शिक्षा में सुधार के बीच 2026 तक भारत में 1 मिलियन एआई पेशेवरों की मांग का अनुमान

नेशनल एसोसिएशन ऑफ सॉफ्टवेयर एंड सर्विस कंपनीज (नैसकॉम) और बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (बीसीजी) ने हाल ही में एक रिपोर्ट जारी की है, जिसमें संकेत दिया गया है कि भारत को वर्ष 2026 तक कम से कम 1 मिलियन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) विशेषज्ञों की आवश्यकता होगी। यह अनुमानित मांग इसलिए की गई है क्योंकि भारत प्रौद्योगिकी शिक्षा के मामले में एक बड़े बदलाव से गुजर रहा है। स्वास्थ्य सेवा से लेकर कृषि, उद्योग और वित्तीय सेवाओं तक कई क्षेत्रों में AI को तेजी से अपनाया गया है। यह रिपोर्ट प्रत्याशित मांग से जुड़े लागू प्रभावों को देखती है और व्यापक राष्ट्रीय और वैश्विक ढांचे के भीतर रिपोर्ट में इस्तेमाल की गई मान्यताओं और विचारों पर चर्चा करती है।

इतिहास

भारत परंपरागत रूप से आईटी सेवाओं में एक प्रमुख खिलाड़ी रहा है, लेकिन बदलाव के वाहक के रूप में एआई का विकास और कौशल सेट की आवश्यकताओं में नाटकीय रूप से बदलाव आया है। नैसकॉम के अनुसार, 2023 तक भारत में एआई में लगभग 416,000 पेशेवर थे, और अपेक्षित मार्केटिंग भूमिकाओं में मौजूदा कमी के आधार पर एआई पेशेवरों में लगभग 51% का अंतर है। नैसकॉम ने आगे कहा कि यह बहुत संभावना है कि यह अंतर और बढ़ेगा जब तक कि मौजूदा कार्यबल में श्रमिकों के लिए पर्याप्त पुनर्प्रशिक्षण न हो।

साथ ही, भारत सरकार ने राष्ट्रीय शिक्षा नीति (एनईपी) 2020 जैसी नीतियों के साथ देश के शैक्षिक सुधारों की दिशा में कदम उठाए हैं, ताकि प्राथमिक, माध्यमिक से लेकर उच्च शिक्षा तक के छात्रों को डिजिटल कौशल, कोडिंग और एआई साक्षरता सीखने की अधिक क्षमता प्रदान की जा सके। सरकारी पहलों के उदाहरणों में एआई फॉर ऑल, डिजिलॉकर और कोर्सेरा और सिंपलीलर्न जैसे एडटेक प्लेटफॉर्म के साथ साझेदारी शामिल है, जो उभरती प्रौद्योगिकियों के लिए मॉड्यूलर, स्केलेबल लर्निंग प्रदान करते हैं।

तथ्यात्मक सत्यापन

नैसकॉम-बीसीजी रिपोर्ट के निष्कर्ष भारतीय व्यवसायों द्वारा एआई को अपनाने के साथ देखे गए रुझानों, वैश्विक एआई बाजार के विकास के पैमाने (2030 तक 1.3 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर होने का अनुमान) और भारतीय एआई स्टार्टअप में निवेश में वृद्धि पर आधारित हैं। यह रिपोर्ट लिंक्डइन के हालिया डेटा से मेल खाती है, जो बताता है कि मशीन लर्निंग इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिक भारत में रोजगार के मामले में सबसे तेजी से बढ़ने वाली भूमिकाओं में से हैं, और विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि एआई और स्वचालन से 2025 तक वैश्विक स्तर पर 97 मिलियन नई नौकरियां पैदा होने की उम्मीद है, जो नैसकॉम द्वारा महसूस की गई तात्कालिकता को उजागर करता है।

ऑब्जर्वर रिसर्च फाउंडेशन (ओआरएफ) ने सुझाव दिया है कि इस आशावाद को संयमित किया जाना चाहिए, क्योंकि यह आमतौर पर उद्योग द्वारा आक्रामक अनुमानों पर आधारित होता है और बुनियादी ढांचे की वास्तविक दुनिया की सीमाओं, गुणवत्तापूर्ण शिक्षा तक पहुंच और क्षेत्रीय विसंगतियों पर पर्याप्त रूप से विचार नहीं करता है।

अगर प्रतिभा मौजूद है, तो नैसकॉम की रिपोर्ट में निहित रूप से यह संकेत मिलता है कि मांग से रोजगार मिलेगा। लेकिन धारणाएं एक सहज उद्योग-शिक्षा संबंध, पर्याप्त डिजिटल बुनियादी ढांचे और एआई प्रशिक्षण की सामर्थ्य पर निर्भर करती हैं, जिनमें से कोई भी भारत भर में सार्वभौमिक नहीं है।

“एआई प्रोफेशनल” शब्द एक व्यापक शब्द है जिसमें डेटा विश्लेषक, मशीन लर्निंग इंजीनियर, प्रॉम्प्ट इंजीनियर और एआई नैतिकतावादी शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक की जटिलता का स्तर अलग-अलग है। क्या प्रशिक्षण रणनीतियाँ जो सभी उद्देश्यों के लिए व्यवहार्य हैं? रिपोर्ट में अन्य निहितार्थ संकाय तत्परता में संभावित असंतुलन, मानकीकृत पाठ्यक्रम की क्षमता और भारत भर में ग्रामीण शिक्षार्थियों और शहरी शिक्षार्थियों के लिए डिजिटल विभाजन को कम करके आंकते हैं।

रिपोर्ट को विशेष रूप से आईटी और बीएफएसआई (बैंकिंग, वित्तीय सेवाएँ और बीमा) उद्योग के हितधारकों द्वारा गर्मजोशी से प्राप्त किया गया है, जो इसे अपने संचालन को स्वचालित करने और एआई सक्षम प्लेटफ़ॉर्म बनाने के अपने एजेंडे के साथ जोड़ते हैं। एडटेक कंपनियों के लिए, यह एआई प्रमाणन कार्यक्रम शुरू करने का एक व्यावसायिक अवसर जैसा दिखता है।

शिक्षक और शैक्षणिक संस्थान कम आशावादी हैं, वे संकेत देते हैं कि प्रशिक्षित प्रशिक्षकों और ताज़ा पाठ्यक्रम के बिना, बड़े पैमाने पर एआई शिक्षा को लागू करना मुश्किल होगा। इसके अलावा, द्वितीय और तृतीय श्रेणी के शहरों के छात्रों को इंटरनेट तक पहुंच, ऑनलाइन शिक्षा की लागत और कैरियर मार्गदर्शन की कमी जैसी समस्याओं से भी जूझना पड़ रहा है।

निहितार्थ

यदि भारत 2026 तक 1 मिलियन AI विशेषज्ञों को कौशल प्रदान करने के अपने लक्ष्य तक पहुँच जाता है, तो यह देश दुनिया में AI सेवाओं का अग्रणी बन सकता है और सिलिकॉन वैली के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए पर्याप्त प्रतिभा घनत्व प्राप्त कर सकता है। यह संभावित रूप से GDP को बढ़ावा दे सकता है, विदेशी निवेश ला सकता है, और स्वास्थ्य निदान, बुद्धिमान खेती, या शिक्षा जैसी सार्वजनिक सेवाओं में AI को अपनाना बढ़ा सकता है।

लेकिन यदि यह अपने लक्ष्य को प्राप्त करने में विफल रहता है, तो यह AI में वैश्विक कौशल अंतर को और खराब कर सकता है और भारत की प्रतिस्पर्धात्मकता को कम कर सकता है। AI के जिम्मेदार उपयोग के उद्देश्य से विनियमन के बिना AI नौकरियों में वृद्धि डेटा गोपनीयता, एल्गोरिदमिक भेदभाव और स्वचालन के माध्यम से पारंपरिक रोजगार के विस्थापन जैसे नैतिक मुद्दों को भी उठा सकती है।

एक दूसरी संभावना स्थिर, निरंतर रोजगार के बिना अंतरराष्ट्रीय गिग अर्थव्यवस्था व्यवसायों के लिए कम वेतन वाले माइक्रोटास्क करने वाले प्रशिक्षित विशेषज्ञों की “गिग AI अर्थव्यवस्था” का निर्माण करना है।

वर्ष 2026 तक 1 मिलियन एआई पेशेवरों की आवश्यकता का अनुमान न केवल भारत के डिजिटल भविष्य को दर्शाता है, बल्कि इसमें शामिल अवसर और तात्कालिकता को भी दर्शाता है। शिक्षा में सरकारी सुधार और निजी क्षेत्र की शिक्षा में पहल गति को आगे बढ़ा रही है। हालाँकि, काफी हद तक, प्रणालीगत बाधाएँ बनी हुई हैं, जिनमें पहुँच की असमानताएँ, पाठ्यक्रम की अपर्याप्तताएँ और उद्योग-अकादमिक सहयोग की कमी शामिल है।

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